-
价格
计费方式：按小时计费
这个平台有很多显卡可以用，这里只列举几个常用的
|
显卡型号
|
价格（元）/h
|
|
RTX 4090
|
2.72
|
|
RTX 4090D
|
2.29
|
|
RTX 3090
|
1.66
|
|
RTX 3080Ti
|
1.14
|
|
RTX A4000
|
0.97
|
-
部署
第一步 注册账号
我们需要注册autoDL https://www.autodl.com/，打开网站之后，我们可能会看到下面的界面，按照流程注册即可
第二步：了解控制台
点击控制台，进入到我们的后台页面，如下图所示
然后我们点击控制台，就可以看到我们的容器实实例列表了。这里的容器实例可以理解为电脑，
不过这台电脑是别人借给我们用的罢了，后面我们还是统一称之为实例。
第三步：创建Stable Diffusion绘图环境
上一步中，我们进入了容器实例列表，我们来简单的看看这个列表页面
如果我们创建过实例，那么实例就会在上面的，假如我们没有创建过，那么上面就是空的。
在创建实例之前，我们需要充点钱进去，我一般就充个50块钱，够用挺久了。
点击租用新实例
然后就可以看到下面的页面，选择一个地区，然后挑选一张显卡
此处，我们选择 RTX 3090 算力型号，在这里要注意的一点是，要有空闲GPU才可以选择，如果没有的话是选不了的。
继续鼠标往下滚，需要我们选择一个镜像。点击社区镜像
点击之后，在搜索框中选择最后那个，右侧选择最新版
这里的镜像可以简单的理解为操作系统，就像我们的Windows电脑一样，拿到电脑后第一步需要装操作系统。
选完镜像后，在点击右下角的“立即创建”，那么就会开始创建页面了，
下图就是我创建好的实例，状态显示“开机中”，整个创建过程 1 分钟左右就可以完成，创建完成之后状态会显示“运行中”
第四步：启动Stable Diffusion环境
-
我们先点击“快捷工具的” “JupyterLab“选项，如下图所示
-
第一步点击之后，可以看到如下的页面，
-
这时候，我们点击下方代码块，如下图所示
然后再点击上方的三角形运行这段代码
稍微等一下，就会看到这样的界面
-
启动 webui
切换到“启动SD-WebUI”标签页，再点击左下角的“SD,启动”
接下来就是等待了。第一次启动需要下载很多模型，所以需要一些时间，第二次启动就不会那么长时间了。
在看到http://127.0.0.1:6006的时候，证明我们就启动成功了
然后我们再回到容器列表中 https://www.autodl.com/console/instance/list，点击「自定义服务」，如下图所示
可能会弹出下面的对话框，需要下载一个东西。
下载完成之后解压，打开 AutoDL.exe，发现需要输入 SSH 指令 和 SSH 密码
这些内容可以在我们的界面中找到：
输入之后点击“开始代理”，然后点击下方的链接
就可以看到我们的Stable Diffusion Web界面了。
此处，只准备了一个默认的模型，接下来，会介绍如何上传自己的模型。
有一点要注意，如果不使用了，一定要记得关机，需要使用下次再打开，实例开着会消耗我们的余额
-
上传模型
加载下载的模型
我们来简单介绍下怎么加载我们自己下载的模型，其实非常简单，只要把下载的模型放在下面的目录，然后刷新模型页面即可。
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
但在这里，我们要介绍的不是这一种方式。我们租用的机器可以用的存储空间才50G，放不了太多的模型，
所以，我推荐的方式是把我们的模型放在阿里云盘上。大家可能有疑惑，我们的模型放在阿里云盘上怎么能用呢? 我先简单介绍下流程。
第一步，先将我们的阿里云盘关联到AutoDL
第二步，将本地的模型上传到阿里云盘
第三步，通过AutoDL的后台将阿里云盘的模型下载到我们的机器上
接下来，我会详细讲解上面的流程
-
关联阿里云盘
第一步，我们回到实例列表https://www.autodl.com/console/instance/list，点击AutoPanel
第二步: 进入之后，可以看到下面的页面，然后我们点击公网网盘
有可能会弹出一下的授权信息。点击“公网网盘”，会有好几种，有阿里云盘、百度网盘。推荐大家使用阿里云盘，下载不限速，百度云盘下载是限速的。
如果大家没有看到这个授权，那么就点击右侧的添加授权
好了，到这一步，请拿出你们的阿里云盘手机APP扫码就可以了。没有阿里云盘的就去注册一个!
第三步、在完成授权后，我们是可以看到右侧已经有了阿里云盘的信息了。然后我们点击导出授权
然后将我们的授权信息复制出来
最后，我们在此回到实例列表，点击设置，然后点击公网网盘，将授权信息贴进去，如下图所示
在完成以上的步骤后，我们的阿里云盘已经关联到我们的AutoDL的机器了
-
加载本地的镜像
1、下载以及上传我们的本地模型。
我们的模型在哪里下载呢？一般我会在 https://civitai.com/(需要特殊网络设置才可以访问)下载，下载完成后，直接上传到和AutoDL关联的阿里云盘就可以了。一般上传到阿里云盘是非常快的，不到1分钟就可以了。
2、阿里云盘下载模型到实例上
首先，我们先回到容器列表 https://www.autodl.com/console/instance/list,然后点击AutoPanel
然后点击「公网网盘」
点击「公网网盘」后，可以看到如下的界面
点击下载后，会弹出下面的提示框，我们直接选确定即可
等下载完成。我们需要将模型移动到/autodl-tmp/models/ckpt目录下。
这里大模型就移动到/autodl-tmp/models/ckpt目录下。Lora就移动到Lora对应的文件夹，其他的模型也一样。
移动之后，再回到我们的Stable Diffusion Web界面，我们点击模型下拉框的刷新按钮
然后在此点击下拉框，就可以看到我们新增加的模型了，注意“models/xxx”开头的不是我们的模型，不要选他们
以上就是所有的流程了。当然了，Stable Diffusion也是可以下载在自己电脑上部署的，但是他对电脑的显卡是有要求的，如果显卡性能不足，出图的速度会很慢。
数据统计
相关导航
暂无评论...
吾爱AI工具集导航官网收录了国内外数百个AI工具，包括AI写作工具、AI图像生成和背景移除、AI视频制作、AI音频转录、AI辅助编程、AI音乐生成、AI绘画设计、AI对话聊天等AI工具集合大全，以及AI学习开发的常用网站、框架和模型，提供优质AI内容，加速学习！
